2026年9月22日至26日，第十八届国际应用能源大会（18th International Conference on Applied Energy，ICAE 2026）在韩国济州岛举行。本次会议围绕应用能源领域的前沿科学问题与技术创新，聚焦可再生能源利用、能源系统优化、储能技术及智能控制等研究方向，为来自世界各地的专家学者搭建了学术交流与科研合作的平台。我院教师孙嘉明受邀参加本次国际学术会议，并作题为《基于物理模型与TRNSYS–Python联合仿真的大型分层蓄热可再生能源区域供热系统多时间尺度预测控制研究》（Multi-Time-Scale Predictive Control of Renewable District Heating with Large-Scale Stratified Thermal Storage: A Physics-Based TRNSYS–Python Framework）的学术报告。

报告内容为孙嘉明与俄罗斯圣彼得堡国立建筑大学相关研究团队合作开展的科研成果。研究针对含有大型分层蓄热水箱的区域供热系统运行过程中存在的热负荷预测误差、供回水温度波动及多热源协同控制等问题，建立了基于TRNSYS–Python联合仿真的系统动态模型，提出了融合日前与日内热负荷预测的多时间尺度模型预测控制方法。通过协调供水温度与管网流量，在满足室内热舒适性要求的同时，提高了蓄热系统的运行稳定性和能源利用效率。研究结果表明，与传统PID控制方法相比，所提出的控制方法能够显著降低供热系统回水温度波动，改善大型蓄热水箱的热分层性能，并在一定程度上降低系统运行成本，为可再生能源区域供热系统的智能化运行与节能优化提供了技术参考。

此次参加国际学术会议，展示了我院教师在可再生能源供热、跨时间尺度负荷预测及能源系统智能优化控制等领域取得的研究成果，进一步加强了我院与国外高校及科研机构在能源工程相关学科方向上的学术交流。通过参与国际学术交流，有助于拓宽科研视野、跟踪国际应用能源领域的最新研究进展，为今后深化国际科研合作、推动相关科研成果的工程应用奠定了良好基础。